近年，城市地铁带给人们出行极大便利，同时经济效益非常明显，地铁经济已然成为关于城市发展的新名词。我国城市轨道交通里程排名数据显示，截止2018年3月，排名前五的城市有上海、北京、广州、南京、深圳，其间包含地铁和轻轨。而按照国家发改委近日向各地发出的《关于进一步加强城市轨道交通规划建设工作的意见》，符合规定可以申报地铁的城市尚有43个之多。

　　随着地铁规模的增大，地铁设计、建设、运营、后期维护的工作也更为复杂。值得一提的是，地铁运营中除考量经济效益，还肩负出行安全、服务大众的重任。如何在城市潮汐般的人流、车流的不断变化中科学调度和合理管控，实在是一个庞大的系统工程。此时，大数据技术出场了。专业人士介绍，北上广等城市不光在地铁运营里程上领先，更在大数据技术运用上有着示范效应。

　　这方面，深圳市地铁集团有限公司（简称：深圳地铁）运用Teradata天睿公司数据分析技术，成功实现降本增效。那么，双方合作背景是怎样的，进度又如何，Teradata天睿公司的数据和分析解决方案到底起到了哪些具体作用？日前，在Teradata天睿公司大数据峰会期间，第一物流网记者就此采访了深圳地铁建设总部专业副总工王小飞。

　　深圳地铁建设总部专业副总工王小飞

　　排名国内前五的深圳地铁用大数据打通人车管理系统

　　地铁公司运用大数据技术做哪些工作？前文已提到，地铁不只是实现经济效益，最重要的是要保证乘坐安全、高效，提高服务水平。所以，地铁公司运用大数据分析技术为降本增效做好基础工作，通过必要的统计与分析提高运营水平。而深圳地铁公司自然也有运用大数据技术的需求和条件。

　　①运营7条线，开通里程全国第五。成立于1998年7月的深圳地铁，属于市属国资企业，现有员工2万多人。深圳地铁目前运营7条线，加上港铁运营1条线，深圳地铁总开通里程为285公里。由于在7条地铁线路上进行车辆、人流管理，展开维修维护等工作，涉及到售检票、清算、检修、电控等系统的打通，数据很是庞杂，需要进行疏理和分析。同时，目前深圳地铁单就运营管理方面就有几十个信息化平台，此外还包括信号、通信等基础的工业自动化系统，把这些系统打通，需要更大的系统支撑。

　　②应用大数据技术，向北京等地看齐。大数据技术在地铁运营上的应用意义重大，王小飞介绍，从客流的角度说，自动售检票系统、票务清算系统、多线路票务中心等，都随实时客流的变化而变化；从行车角度看，发车数量、准点率、发车间隔等，需要经过数据计算形成相对应的指标；从车辆角度说，车辆行驶状态、故障、日常检测工作如何，维修、测试等怎样进行，都需要数据分析技术的参与。

　　王小飞表示，地铁大数据开发方面，北京算是其中的一个典型。广州和深圳地铁企业也都在同期建有数据仓库、数据中心，以适应现代地铁运营需要，同时，政府也需要利用这些技术对地铁进行相关的监管。诚然，深圳自是不能落后。

　　③数据仓库需求趋势明显。从大数据供应商的角度看，数据仓库是指为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合，包括为需要业务职能的企业，提供指导业务流程改进，以及监视时间、成本、质量的控制等。也就是说，实施企业不但要提供软件和技术支持，还要提供后期维护和服务。

　　目前，国内北上广津等城市地铁企业都应用了数据仓库，北京地铁指挥中心应用了Teradata数据仓库，都是出于自身业务需要而为之。深圳地铁公司正是基于同样的需求而启动了数据仓库项目。

　　王小飞介绍，深圳未来规划了33条线，深圳地铁公司正在筹建25条线的指挥中心，该中心投资20个亿，一期的8条线应用了Teradata数据仓库，下一步准备进行数据的挖掘、分析。

　　作为全球领先的数据和分析解决方案供应商，Teradata天睿公司的大数据技术到底是一个什么样的体系，Teradata天睿公司在核心技术、实施经验、服务方面有怎样的优势？

　　在日前举办的“2018 Teradata大数据峰会”媒体沟通会上，来自Teradata天睿公司的专家和高层，解析了Teradata分析平台，并正式向中国市场发布了Teradata Everywhere和感知型企业。

　　①任意数据分析。Teradata天睿公司总裁兼首席执行官Vic Lund在发言中提到：“我们坚信我们企业的未来都是在（数据）分析上。” Teradata天睿公司首席运营官Oliver Ratzesberger介绍：“（我们）未来并不只是完全专注于结构化的数据，还要进行任意的数据分析。”

　　Oliver Ratzesberger解释说，Teradata天睿公司都是围绕着Teradata Analytics Platform分析平台，把世界著名的、可拓展的、高性能的平台数据纳入进来，然后集成一些新的分析引擎、分析语言，做任意数据分析。

　　如此，当部署Teradata Everywhere后，用户将实现这样一些操作：任意数据分析（Analyze Anything），即依托Teradata分析平台，用户企业各部门可大规模运用首选分析工具与引擎分析多个数据源；任意环境部署（Deploy Anywhere），即在Teradata托管云、私有云、公有云、Teradata或基于通用硬件的本地部署环境等，都可建立和实现数据分析操作；任意方式购买（Buy Any Way）即用户企业针对特定用例，通过简化的附带定价策略、订阅式许可以及服务式选项，按需采购；任意时间迁移（Move Anytime）即利用软件许可可移植性，灵活转换部署选项运行分析，做出购买决策。

　　②20年经营经验。深圳地铁最初选择Teradata天睿公司做系统供应商，最先看中的就是经验这项。由于Teradata天睿公司服务过包括北京地铁等在内的众多案例，所以入选是必然的。王小飞透露，在选择供应商时，深圳地铁公司面临诸多可选项，这些供应商都是国内外知名的大型软件和大数据技术厂商和服务商。遗憾的是，他们在技术开发、软件执行和应用层面虽然比较强悍，但大多没有服务地铁行业的经验，对地铁运营等更是一窍不通。

　　同时，Teradata天睿公司在中国有20多年的经营时间，特别是其持续在数据分析这个专业领域有所擅长。这不但指它积累了丰富的项目实施经验，更重要的是其在服务用户企业过程中，与企业的沟通衔接更加顺畅。

　　③专业实施团队。王小飞坦言，作为地铁企业，本身属性决定了它不可与互联网、专业软件公司相提并论。在这种情况下，信息化人员配备不会太多，后续服务如果没有供应商的配合，数据分析等工作将面临巨大的挑战。而在项目前期的供应商考察过程中，深圳地铁公司发现，竞争商家大多只提供软件产品，不提供后期具体实施开发。如果供应商能够进行后续服务开发，深圳地铁公司的问题就能得到解决。

　　Teradata天睿公司提供任意数据分析服务，用户企业可以任意方式购买。Teradata打消了用户在部署方面、人员技术方面不足的顾虑，提供“分析即服务” 的部署方式。“我们帮助客户不要把太多的精力放在专有技术上，而更多的是放在改善业务的结果上。” Oliver Ratzesberger谈到。也就是说，用户聘请Teradata天睿公司的实施团队，减少了在技术上的投入，可以把大部分精力集中在改善运营上。

　　这样的供应商自然会得到用户认可。难怪Vic Lund在峰会上说：“购买我们的不同产品，不管是永久还是临时产品，他们就是非常喜欢Teradata。他们相信我们的人员，也相信我们提供的咨询和建议。”

　　Teradata天睿公司提供的任意数据分析服务，丰富而有弹性的购买方式等战略，除了能让用户更省心地关注运营、改善业务状态，还让用户不必重复投资。这套降本增效的大数据分析方案，对于地铁运营来说，不只是对于成本的控制，更重要的是进行统筹规划。从这一角度说，Teradata天睿公司不但是数据和分析技术的供应商，还是地铁企业实现智能运营的理想伙伴。