A7芯片让我们认识到运动处理器可以以附加处理器的形式出现，并借助陀螺仪、加速计、传感器、运动追踪器来跟踪任何活动，这意味着智能机正把我们的身体当做跟踪界面;再配合各种App，它正不断量化我们的活动数据，并打造出一个量化数据的社会。

现在我们已经看到各种量化自我的跟踪App程序出现，包括Fitbit、Jawbone、Strava Run, Argus, Weather Run, Pedometer ++, 以及最新的M7 Pedometer – Steps这样的App，而且有个好处是进行这些活动时M7并没有显示明显的耗电量。

有了M7，苹果以后可以在不影响iPhone体验的情况下收集各种活动和运动数据，比如苹果方面数据称M7处理器可以保持7天的运动数据。

过去活动跟踪是一个有意识、主动的决定，你得决定用什么跟踪、是否要打开一个App，而现在活动跟踪成了每天一个自动化的功能，除了iPhone 5S、Moto X用户也可以感受到这一点。

相关的App比如Moves, Human, Saga也开始利用加速计、陀螺仪和GPS信息来把手机变成活动追踪器。

当人们第一次使用Google Now数据跟踪功能的时候，我们发现Google在跟踪我们的步行和自行车活动;很多iPhone用户也发现苹果会在有信号塔、WiFi数据的地方收集用户的各种数据;三星S4手机里面也包含了加速计、气压计、姿态传感器、陀螺仪、霍尔效应传感器、湿度计、RGB光传感器、温度计这些东西。

像Google、苹果这样的大公司会有兴趣收集我们的各种活动数据，只可能是想让它们的手机和服务创造更好的用户体验、研发出更好的产。比如iPhone 5S的运动处理器数据就可以为苹果研发iWatch收集一些非常宝贵的数据。

之前苹果已经利用这些数据来优化电池寿命;当手机长时间没动的时候暂停网络连接;尽力抓取可能的WiFi信号。

可当手机变成一个强大的跟踪器时，情况就变了，M7知道你什么时候在步行、奔跑、开车……手机随时可以跟踪我们，身体成了被跟踪的界面。虽然目前没有很多App是专门设计用来利用M 7低能耗、高活动跟踪潜能的，但随着穿戴式和数据收集潮的兴起，这些App会陆续起来的。

总的来说，智能手机只是开始，背后的传感器正在加入更多的附件和设备，不断量化的自我会打造出一个量化的社会。