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专访 | 准时达万程:通过AI赋能全球供应链的新质生产力,助力企业高质量“品牌出海”
来源:万联网    作者: 毛莉 阅读:1987 日期:2024-07-03


▲准时达生态合作商务总监万程出席2024国际供应链与跨境新生态论坛并发表主旨演讲

6月25-27日,备受瞩目的2024亚洲物流双年展在上海新国博国际会展中心盛大举行。 作为亚洲物流供应链行业旗舰展,亚洲物流双年展全面展示海·陆·空物流领域的创新技术与服务,物流服务、航空货运、港口船运、公路/铁路运输、物流地产、冷链物流、智慧物流/IT信息系统、物流装备及专用车辆等各领域的创新解决方案,全方位演绎“物流改变生活”的展会主题。

“我们正处在一个全球供应链体系重构的关键时期,企业要想在全球市场中立于不败之地,必须拥抱AI,利用科技力量提升供应链的韧性和效率。”6月27日,准时达生态合作商务总监万程在2024亚洲物流双年展期间同期举办的“2024国际供应链与跨境新生态论坛”上,围绕人工智能发展带来的机遇,向与会嘉宾分享准时达如何用AI赋能全球供应链,提升制造业新质生产力。论坛之后,在接受万联网记者专访时万程进一步畅谈了对供应链行业“新质生产力”的理解和AI技术在供应链管理中的应用趋势,以及准时达AI数字供应链解决方案在跨境电商等产业链供应链场景中的具体应用实践。


▲准时达生态合作商务总监万程接受万联网专访

供应链行业“新质生产力”是什么?

去年12月召开的中央经济工作会议明确提出,要以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力。今年政府工作报告将“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力”列为2024年首要任务,这也传递出了一个明显信号,就是要将培育发展新质生产力打造成为破局各行业挑战的关键抓手。

“新质生产力”成为2024年炙手可热的经济发展关键词。那么,供应链行业的“新质生产力是什么?”万程告诉万联网记者,数字化转型、AI 等新技术在供应链领域的应用,引发新的生产力变革,可以称之为供应链行业“新质生产力”。

“比如通过数据采集、分析和智能决策,优化了生产、仓储、配送等各个环节的运营,大幅提高供应链各环节的效率;人工智能、大数据等技术提升供应链规划、协同执行、风险管理水平,提高了供应链整体响应速度和灵活性;区块链、物联网等技术提高了供应链全链路的可视化和信息共享水平。”万程进一步介绍,这些新兴技术的广泛应用,提升供应链的整体生产力,助力供应链向更加智能高效、柔性的未来演进。可以说,这些都是供应链行业的“新质生产力”的体现。

新质生产力有利于提升企业竞争力和推动业务创新,全面推动企业实现可持续发展和市场拓展。科技创新是发展新质生产力的核心要素,准时达以算法和AI技术应用为核心,不断打磨和创新科技产品,提供整合AI能力的数字供应链解决方案,赋能全球供应链,提升制造业新质生产力。

AI技术在供应链领域的应用趋势和实践

近年来,随着人工智能技术的快速发展,其在供应链领域的应用日益广泛且深入,正在重塑行业运作模式,提升效率、降低成本并增强决策精准度。万程认为,AI 技术正在引发供应链管理的深度变革。未来供应链将更加智能、自动化和柔性化,从而提高整体的效率和响应能力,这就是AI 技术在供应链领域的主要应用趋势。

具体来说,万程认为主要体现在以下几个方面:

(1)需求预测和规划优化。基于机器学习的需求预测模型,可以更准确地预测市场需求;利用优化算法和数字孪生,可以制定更加智能化的生产和库存计划、仓网规划。

(2)智能库存管理。利用机器学习和强化学习,实现自动化的库存监测和补货决策。

(3)智能调度和路径优化。基于 AI 的动态调度算法,可以实时优化运输线路和配送路径;利用强化学习等技术,可以自动学习驾驶员经验,优化配送路径。

(4)供应链风险管理。利用自然语言处理和知识图谱等技术,自动监测和分析供应链风险信号;基于机器学习的模型,可以预测供应链中断的可能性并提出应对措施。

(5)供应链透明化和可追溯性。利用 AI+区块链技术,实现对产品全生命周期的实时监控和可视化,以及供应链全过程的防篡改和可追溯性。

在应用实践方面,准时达在供应链领域积极应用AI技术,为客户赋能。例如,需求预测和库存管理方面,准时达运用机器学习技术,结合历史销售数据、市场动态等为客户提供准确的物料需求预测和销售预测。基于此,准时达还能给出最优的库存管理策略和补货计划;智能决策支持方面,准时达利用大语言模型,结合积累的供应链知识图谱,打造了智能供应链助手。通过自然语言交互,它可以实时回答用户提出的各种供应链问题,并给出建议性的决策方案;运输 ETA 预测方面,准时达还针对国际海运中常见的突发事件,如航道拥堵、恶劣天气等开发了动态ETA预测模型,能够精准预测货物的到港时间等,这有助于客户更好地识别物流风险,提前规划后续的运作;准时达与MIT宁波(中国)供应链创新学院合作,借助机器学习、人工神经网络等先进技术进行建模,深度探索在国际领域进行国际海运集装箱动态ETA的智能预测。

总的来讲,准时达正在全面推进人工智能在供应链各环节的应用,赋能客户实现更智能、高效和敏捷的供应链管理。准时达Juslink科技供应链解决方案专注于科技驱动的供应链服务领域,通过其Juslink平台展现了如何运用AI人工智能优化供应链管理系统,为企业提供了一站式、端到端的供应链可视化解决方案;该方案覆盖从采购订单生成至最终交付的全链路管理,包括但不限于采购订单(PO)管理、运输管理、库存管理及异常管理,有效提升了供应链的透明度与响应速度,助力企业在全球范围内实现更高效、智能的供应链运营。

赋能全球供应链,助力企业高质量“出海”

“出海”是近两年来中国企业发展的高频关键词之一,今年多项经济热点、亮点均与出海相关。在全球供应链重构、本土品牌全力出海的背景下,作为一家具有国际化视野的供应链解决方案提供商,准时达也一直在为企业品牌出海提供服务,能为企业出海提供全方位的供应链管理服务及技术赋能。

企业“出海”过程中,供应链管理的复杂性大幅增加。跨境供应链面临的挑战包括链条更长、节点更多,各种不可控因素频发;时区、语言、文化差异带来的协同难题;合规、监管等合规问题需要应对。针对这些痛点,万程介绍,准时达可为客户提供端到端供应链服务和数字化供应链赋能;依托在全球范围内完善的供应链网络布局,准时达能为客户提供运输、仓储、关务等一站式供应链解决方案,助力企业快速进入海外市场。

同时,准时达还自主研发了 JusLink 供应链管理平台,JusLink 科技供应链解决方案通过端到端供应链可视化、智能供应链协同化以及智能决策支持等核心模块,实现全链路的透明化管理,提升供应链协同效率,并基于大数据分析为客户提供智能化决策建议。准时达将自主研发的AI产品深度融合其中,提升解决方案的智能化水平,包括需求预测、智能库存优化、动态调补货策略、实时 ETA 预测等;通过 JusLink一站式智慧供应链管理平台,帮助企业实现跨境供应链的高效协同和智能化运营,应对复杂多变的全球化经营环境。

此外,在供应链创新实践方面,准时达持续关注行业前沿动态,不断探索人工智能、大数据、区块链等技术在供应链领域的创新应用,为客户带来更智能、敏捷的供应链解决方案。比如,“AI智能供应链专家”是准时达在今年的另一项创新,类似于大语言模型的人机交互方式,它能够基于用户简单提问,如货物追踪、订单状态查询、库存分析等,即时提供精准答案,大大提升了供应链响应速度和决策效率。

当前,全球布局需求下的供应链,面临大跨度管理困境,技术变革迫在眉睫。以中国制造出海企业为例,从需求端来看,全球电商市场持续快速增长,但随着前置时间周期的延长,企业也将面临更加复杂、更加多变的供应链管理难题,给企业的跨境供应链管理带来了巨大的挑战。准时达作为一家专业的全球化供应链服务企业,凭借自身的全球布局、数字化能力和创新实践,将为中国企业品牌的海外拓展保驾护航,助力出海企业在全球供应链舞台上占得先机。

“未来供应链管理将不再是单一的AI应用,而是融合大数据、运筹学、区块链、IoT、 RPA(机器人流程自动化)等多种技术,形成一种全新的生态系统。未来只有两种供应链,一种是已用AI赋能的供应链;另一种是正用AI部署中的供应链。”万程说。

当下,中国的制造业“出海”势头强劲,中国需要一批高效高质、有科技创新能力,能深入到产业供应链的每一个环节当中,去服务产业链,服务全球的物流供应链企业。准时达借助AI技术赋能供应链管理,未来将不断助力出海企业完成供应链的延伸化、数据化、可视化,让供应链成为跨境企业的核心竞争力,助力中国制造企业品牌走向世界。

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